5.3 · Диаграммаҳои парокандагӣ ва моделҳо - Математикаи SAT
Асосӣ Курсҳо Математикаи SAT 5. Ҳалли масъала ва таҳлили додаҳо
5.3 · Диаграммаҳои парокандагӣ ва моделҳо Хати мувофиқтарин, коэффитсиенти кунҷӣ ва нуқтаи буриш бо воҳидҳо, қиматҳои пешбинишуда ва воқеӣ, моделҳои хаттӣ ва нишондиҳандагӣ.
Назария Дарси 7 аз 13 Хониш: 12 дақиқа Саволҳо: 11
Ҳар як нуқтаи диаграммаи парокандагӣ (scatterplot ) як одам ё як чиз аст. Ҷойи он аз рӯи уфуқ — як адад (x x x ). Баландии он — адади дигар (y y y ).
Вобастагии мусбат (positive association ): вақте ки x x x меафзояд, y y y одатан меафзояд.
Вобастагии манфӣ (negative association ): вақте ки x x x меафзояд, y y y одатан кам мешавад.
Вобастагӣ нест: нуқтаҳо ҳеҷ қонуният нишон намедиҳанд.
навбатӣ 5.3 · Кор дар синф Хатро истифода бурдан, диаграммаи парокандагиро хондан, модел интихоб кардан.
Қавӣ маънои онро дорад, ки нуқтаҳо ба хати рост наздик ҷойгиранд. Суст — онҳо парокандаанд.
Хати мувофиқтарин Хати мувофиқтарин (line of best fit ) — хати рост аз миёнаи нуқтаҳо, ки нуқтаҳо дар ҳар ду тарафи он ҳастанд. Ӯ метавонад ба ҳеҷ яке аз онҳо нарасад. Муодилаи он y = m x + b y = mx + b y = m x + b аст.
Пешгӯӣ. Қимати x x x -ро ба муодила гузоред. Агар хати y = 5 x + 40 y = 5x + 40 y = 5 x + 40 соатҳои омӯзиш ва холи тестро ба ҳам пайваст кунад, барои 3 3 3 соат пешгӯӣ ба 5 ( 3 ) + 40 = 55 5(3) + 40 = 55 5 ( 3 ) + 40 = 55 баробар аст.
Коэффитсиенти кунҷӣ (slope ) — тағйирёбии пешбинишудаи y y y ҳангоми ба 1 1 1 воҳид зиёд шудани x x x . Дар ин ҷо: модел барои ҳар як соати иловагӣ 5 5 5 холи иловагиро пешгӯӣ мекунад.
Нуқтаи буриш бо тири y (intercept ) — y y y -и пешбинишуда ҳангоми x = 0 x = 0 x = 0 . Дар ин ҷо: 40 40 40 хол барои 0 0 0 соати омӯзиш.
Ҳамеша «пешбинишуда» гӯед. Хати мувофиқтарин модел аст. Он намегӯяд, ки одами муайян чӣ мекунад.
Пешбинишуда ва воқеӣ Дар 3 3 3 соат хонанда дар асл 60 60 60 хол гирифт. Хат 55 55 55 -ро пешгӯӣ карда буд. Фарқи воқеӣ ва пешбинӣ (residual ) — қимати воқеӣ минус пешбинишуда: 60 − 55 = 5 60 - 55 = 5 60 − 55 = 5 .
Фарқи мусбат — нуқта болои хат. Фарқи манфӣ — нуқта зери он.
Хаттӣ, квадратӣ ё нишондиҳандагӣ? Нигоҳ кунед, ки қиматҳо чӣ тавр тағйир меёбанд.
Хаттӣ: дар ҳар қадам як миқдори якхела илова мешавад. Нуқтаҳо тасмаи рост месозанд.
Нишондиҳандагӣ: дар ҳар қадам ба як зарбшавандаи якхела зарб мешавад. Нуқтаҳо ҳар чӣ тезтар ба боло хам мешаванд (афзоиш) ё ба меҳвар часпида мераванд (камшавӣ).
Квадратӣ: нуқтаҳо аввал боло мераванд ва баъд поён меоянд (ё баръакс), монанди ҳарфи U.
Ҷадвал бо y = 3 , 6 , 12 , 24 y = 3, 6, 12, 24 y = 3 , 6 , 12 , 24 нишондиҳандагӣ аст: ҳар қимат 2 2 2 маротиба аз пешинааш калон аст. Ҷадвал бо y = 3 , 5 , 7 , 9 y = 3, 5, 7, 9 y = 3 , 5 , 7 , 9 хаттӣ аст: ҳар дафъа 2 2 2 илова мешавад. Дар муддати дароз модели нишондиҳандагӣ аз хаттӣ хеле зиёдтар меафзояд.
Шумо метавонед аз Desmos хати мувофиқтарин ё каҷи мувофиқтаринро аз рӯи ҷадвали нуқтаҳо низ пурсед. Мо тугмаҳои онро дар ин ҷо наёзмудаем, бинобар ин пеш аз рӯзи тест дар калькулятори версияи озмоишии Bluebook машқ кунед.
Санҷед: нуқтаҳоро созед ва пешгӯӣ кунед Нуқтаҳоро созед, баъд хатро истифода баред санҷида бин! Аз нав
Кор дар синф Ёздаҳ савол. Онҳо аз хондани диаграмма то интихоби модел мераванд.
Хулоса
Диаграммаи парокандагӣ барои ҳар нуқта ду ададро нишон медиҳад. Вобастагӣ мусбат, манфӣ ё нест, қавӣ ё суст мешавад.
Хати мувофиқтарин аз миёнаи нуқтаҳо мегузарад. Барои пешгӯии y y y x x x -ро ба муодилаи он гузоред.
Коэффитсиенти кунҷӣ: тағйирёбии пешбинишудаи y y y ҳангоми ба 1 1 1 воҳид зиёд шудани x x x . Нуқтаи буриш: y y y -и пешбинишуда дар x = 0 x = 0 x = 0 .
Фарқ = = = воқеӣ − - − пешбинишуда.
Фарқи доимӣ — хаттӣ. Зарбшавандаи доимӣ — нишондиҳандагӣ.
Минбаъд: масъалаҳои синфӣ. Муаллим Вазифаи хонагии A ё B-ро таъин мекунад (онро дар қисми «Синфи ман» ёбед).
Дар ин дарс
шумо мегӯед, ки диаграммаи парокандагӣ кадом вобастагиро нишон медиҳад;
шумо бо хати мувофиқтарин пешгӯӣ мекунед ва коэффитсиенти кунҷӣ ва нуқтаи буриши онро бо воҳидҳо мехонед;
шумо фарқи воқеӣ ва пешбиниро меёбед: воқеӣ минус пешбинишуда;
шумо байни модели хаттӣ, квадратӣ ва нишондиҳандагӣ интихоб мекунед.
Такрор (2 дақиқа)
Хати рост бо муодилаи y = 3 x + 2 y = 3x + 2 y = 3 x + 2 дода шудааст. Вақте ки x = 5 x = 5 x = 5 , y y y чанд аст?
Дар y = 3 x + 2 y = 3x + 2 y = 3 x + 2 коэффитсиенти кунҷӣ чанд аст?
Нарх ҳар сол ба 1.1 1.1 1.1 зарб мешавад. Он чанд фоиз меафзояд?
Ҷавоб
17 17 17 . 2. 3 3 3 . 3. 10 % 10\% 10% .
Вазъият барои андешаронӣ Оё шумораи соатҳои хоби шумо бо холи имтиҳон алоқаманд аст? Чӣ тавр инро фаҳмидан мумкин аст? Фарз кунед, ки шумо аз 30 30 30 хонанда ҳарду ададро пурсидед. Чӣ тавр онҳоро дар як расм нишон додан мумкин аст?
Хати мувофиқтарин аз миёнаи нуқтаҳо мегузарад. Ӯ набояд ба ягон нуқта расад. Дар 3 соат хат 55-ро пешгӯӣ мекунад. Холи воқеӣ 60 аст. Порчаи нуқтачинӣ дарозиаш 5 аст. Ҳамон нуқтаҳо бо хати рост ва бо каҷи нишондиҳандагӣ. Каҷ дар ҳарду канор беҳтар нуқтаҳоро пайравӣ мекунад. Дар имтиҳон чунин навишта мешавад Дар Assessment Framework-и College Board гуфта шудааст, ки барои маълумоти дутағйирёбанда шумо “analyze and interpret data represented in a scatterplot to make predictions” , “fit linear models to data represented in a scatterplot” , “fit quadratic and exponential models” ва “compare linear and exponential growth” (Table A37 ). Дар масъалаҳои машқии мо инро чунин навиштаем: “Which of the following is closest to the value that the line of best fit predicts at x = 6?” . Ин ибора навиштаи худи мост, на саволи College Board.
Хатоҳое, ки бояд пешгирӣ кард Хондани нуқта ба ҷои хат. Пешгӯӣ баландии хат аст, на нуқтаи наздик.
Пешгӯиро ҳамчун далел гуфтан. «Модел пешгӯӣ мекунад» гӯед, на «хонанда мегирад».
Иваз кардани коэффитсиенти кунҷӣ ва нуқтаи буриш. Коэффитсиенти кунҷӣ адади назди x x x аст. Нуқтаи буриш — қимат дар x = 0 x = 0 x = 0 .
Фарқи баръакс. Фарқ — воқеӣ минус пешбинишуда. Нуқтаи болои хат фарқи мусбат дорад.
Гум кардани воҳидҳо. Коэффитсиенти кунҷӣ воҳидҳои y y y -ро ба як воҳиди x x x дорад.
Калимаҳои калидӣ диаграммаи парокандагӣ — scatterplot вобастагӣ хати мувофиқтарин — line of best fit қимати пешбинишуда — predicted value қимати воқеӣ — actual value фарқи воқеӣ ва пешбинӣ — residual коэффитсиенти кунҷӣ нуқтаи буриш бо тири y хаттӣ — linear нишондиҳандагӣ — exponential квадратӣ — quadratic
Ман дар ин дарс чӣ омӯхтам? Кадоме аз ин хатоҳоро шумо карда метавонед? Яке аз онҳоро дар дафтари хатоҳо нависед ва тарзи дурустро нишон диҳед.
Худро санҷед (✓ ё ✗):
Ман пешгӯиро аз хат мехонам, на аз нуқта.
Ман коэффитсиенти кунҷӣ ва нуқтаи буришро бо воҳидҳо шарҳ медиҳам ва «пешбинишуда» мегӯям.
Ман фарқи воқеӣ ва пешбиниро меёбам ва мегӯям, ки нуқта болои хат аст ё зери он.
Ман ҷадвали хаттиро аз нишондиҳандагӣ фарқ мекунам.
Диаграммаи парокандагӣ соатҳои бозии видеоӣ дар як ҳафта ва холи тести ҳашт хонандаро нишон медиҳад. Он кадом вобастагиро нишон медиҳад?
Як ҷавобро интихоб кунед A хати рости комил B вобастагӣ нест: нуқтаҳо бе қонуният парокандаанд C вобастагии мусбат: бо афзудани соатҳо холҳо меафзоянд D вобастагии манфӣ: бо афзудани соатҳо холҳо кам мешаванд
Чор нуқта ном дорад. Хати мувофиқтарин нишон дода шудааст. Қимати воқеии y y y -и кадом нуқтаи номдор аз қимате, ки хат пешгӯӣ мекунад, аз ҳама бештар болотар аст?
Як ҷавобро интихоб кунед A Q B S C P D R
Хати мувофиқтарин барои диаграммаи парокандагӣ y = 5 x + 50 y = 5x + 50 y = 5 x + 50 аст, ки дар он x x x — соатҳои омӯзиш ва y y y — холи тест аст. Адади 5 5 5 чӣ маъно дорад?
Як ҷавобро интихоб кунед A Модел пешгӯӣ мекунад, ки ҳар соати иловагии омӯзиш ба хол 5 5 5 хол илова мекунад.
B Хонанда ҳамагӣ 5 5 соат омӯзиш мекунад.
C D Хати мувофиқтарин барои соатҳои омӯзиш (x x x ) ва холи тест (y y y ) y = 5 x + 50 y = 5x + 50 y = 5 x + 50 аст. Барои хонандае, ки 4 4 4 соат омӯзиш мекунад, холи пешбинишуда чанд аст?
Як ҷавобро интихоб кунед A 70 70 70
B 54 54
C D Дар хати y = 5 x + 50 y = 5x + 50 y = 5 x + 50 -и боло адади 50 50 50 чӣ маъно дорад?
Як ҷавобро интихоб кунед A Холи миёнаи ҳамаи хонандагон. B Холи баландтарини имконпазир дар тест. C Холи пешбинишудаи хонандае, ки 0 0 0 соат омӯзиш мекунад.
D Афзоиши хол барои ҳар соати иловагӣ. Хонанда якчанд соат омӯзиш кард ва дақиқан ҳамон холро гирифт, ки хати мувофиқтарин пешгӯӣ мекунад. Нуқтаи ин хонанда дар диаграммаи парокандагӣ дар куҷост?
Як ҷавобро интихоб кунед A болои хат B дар хат C зери хат D дар нуқтаи ( 0 , 0 ) (0, 0) ( 0 , 0 )
Диаграммаи парокандагӣ ва хати мувофиқтарини он нишон дода шудааст. Кадоме аз инҳо ба қимате, ки хат дар x = 6 x = 6 x = 6 пешгӯӣ мекунад, наздиктарин аст?
Як ҷавобро интихоб кунед A 70 70 70
B 54 54 54
C 64 64 64
D 58 58 58
Хати мувофиқтарин y = 0.8 x + 12 y = 0.8x + 12 y = 0.8 x + 12 аст, ки дар он x x x — ҳарорати берун бо дараҷаи Селсий ва y y y — шумораи меҳмонони боғ бо садҳо аст. 0.8 0.8 0.8 чӣ маъно дорад?
Як ҷавобро интихоб кунед A Ҳангоми ҳарорати 0 0 0 дараҷа модел 0.8 0.8 сад меҳмонро пешгӯӣ мекунад.
B C D Ҷадвал шумораи бактерияҳои y y y -ро, бо ҳазорҳо, пас аз x x x соат нишон медиҳад.
Як ҷавобро интихоб кунед A B модел бе вобастагӣ C модели хаттӣ бо коэффитсиенти кунҷии манфӣ D
5
Холи баландтарини имконпазир 5 5 5 аст.
Модел барои хонандае, ки 0 0 0 соат омӯзиш мекунад, 5 5 5 холро пешгӯӣ мекунад.
54
0.8
Дар боғ ҳамагӣ 0.8 0.8 0.8 сад меҳмон ҳаст.
Ҳангоми ба 1 1 1 дараҷа баланд шудани ҳарорат модел 0.8 0.8 0.8 сад меҳмони бештарро пешгӯӣ мекунад.
Ҳарорат ҳар рӯз ба 0.8 0.8 0.8 дараҷа боло меравад.
Кадом модел ба маълумот беҳтар мувофиқ аст?
модели хаттӣ: y y y ҳар соат ба як миқдори якхела меафзояд
модели нишондиҳандагӣ: y y y ҳар соат ба як адади якхела зарб мешавад
Диаграммаи парокандагӣ: соатҳои бозии видеоӣ ва холи тести ҳашт хонанда. Диаграммаи парокандагӣ бо чор нуқтаи номдор ва хат. Диаграммаи парокандагӣ бо хати мувофиқтарин.